Service client FEELUNIQUE

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Thématique de la marque feelunique :

Achats
Santé/beauté
Beauté, cosmétiques et remise en forme


Table des matières FEELUNIQUE

  • Contacts FEELUNIQUE
    • Téléphone (7j/7)
    • Site internet
    • Page Facebook
    • Mail
    • Courrier
    • Chat
    • Adresse postale
  • Liste des magasins NEDJMA
    • Horaires ouverture
  • Description du service de la marque NEDJMA

Contact le service client FEELUNIQUE

Vous souhaitez contacter le services clients feelunique pour diverses raisons ? Vous trouverez sur cette page dédié à la marque FEELUNIQUE les informations pour une mise en relation avec les différents services du support et gestion client.

Services pour joindre le service client FEELUNIQUE  :

  • Service client pour les demandes générales sur FEELUNIQUE 
  • Assistance diverses FEELUNIQUE 
  • Support client FEELUNIQUE 
  • Garantie FEELUNIQUE 
  • Remboursement FEELUNIQUE 
  • Prise en charge des réparations (produit ou préjudice) avec FEELUNIQUE 
  • Différents problèmes ou disfonctionnements sur FEELUNIQUE 

La mise à jour de cette page @feeluniquebeauty à été réalisée le 11/11/20 

 .

Informations de contact de FEELUNIQUE sur le réseau social Facebook

Nom de la page : Feelunique

Page fan Facebook  feelunique : https://fr-fr.facebook.com/feeluniquebeauty/

Pseudo facebook : @feeluniquebeauty

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Site internet officiel pour plus d’informations sur NEDJMA

Sur le nom de domaine fr.feelunique.com vous trouverez plus d’informations sur la gestion du service client FEELUNIQUE à cette adresse : https://fr.feelunique.com/ : Feelunique | Maquillage, Parfums, Soins, Cheveux

La thématique du site web feelunique.com appartient à Achats.

  • Nombre de pages de référence : 1207
  • Nombre de domaines avec référence : 42
  • Rank du domaine : 99

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Déscription générale des services et produits de la marque FEELUNIQUE

Le détaillant de produits de beauté en ligne Feelunique s’efforce d’améliorer l’expérience de ses clients par le biais de la technologie, et sa dernière tentative consiste à utiliser l’intelligence artificielle pour personnaliser les e-mails.

Feelunique, dont le siège est au Royaume-Uni et qui vend plus de 300 000 produits de plus de 500 marques, a commencé à utiliser l’IA en mars pour cibler un nombre non divulgué d’abonnés aux courriels (recueillis lorsque les gens créent un compte ou fournissent des adresses électroniques pour des achats) en utilisant des algorithmes de modélisation des affinités et l’apprentissage automatique. L’utilisation de l’IA pour Feelunique a été motivée par la nécessité de résoudre deux problèmes principaux : le manque de données complètes sur les clients et le temps qu’il fallait pour cibler des segments spécifiques de personnes, a déclaré Djalal Lougoev, chef de produit et cofondateur d’Ometria, qui a travaillé avec Feelunique.

Afin d’augmenter les ventes et de créer des informations pertinentes pour les clients, Ometria a pris en compte le comportement des clients en matière d’achat et de navigation en ligne (par exemple, acheter une ombre à paupières puis consulter également les pinceaux pour ombre à paupières), les relations entre les personnes et les produits (par exemple, un parent qui achète pour un adolescent) et le cycle d’achat des produits (par exemple, une crème solaire en été). Le projet pilote initial, d’une durée d’un mois, a entraîné une augmentation de 95 % des revenus par e-mail, une hausse de 33 % du taux de clics et une augmentation de 12 % de la valeur moyenne des commandes. Il a également permis de réduire le temps passé par l’équipe marketing de Feelunique sur les bulletins d’information par courriel de plusieurs heures à quelques minutes, selon les deux entreprises.

« Ce qui est difficile actuellement dans le secteur de la beauté, c’est que nous ne disposons pas d’un ensemble cohérent de données psychographiques. Nous avons des tribus, et ces tribus sont [par exemple] divisées entre les personnes qui sont axées sur la valeur et rien d’autre ; les consommateurs fréquents et assidus de produits de beauté ; et les [acheteurs] expérimentaux qui sont intéressés par les marques émergentes au sein d’une catégorie », a déclaré Jennifer Roebuck, CMO de Feelunique.

Bien que les données psychographiques varient, les clients de Feelunique sont principalement des femmes âgées de 25 à 35 ans, suivies des 18-24 ans, puis des milléniaux et des membres de la génération X âgés de 35 à 45 ans. Avec des sites Web dédiés en France, en Allemagne, en Chine, aux États-Unis et, plus récemment, en Russie, le détaillant a atteint près de 120 millions de dollars de ventes au détail en 2018 et a connu une croissance de 25 % d’une année sur l’autre de 2017 à 2018. En outre, plus de 50 % des ventes de Feelunique ont lieu en dehors du Royaume-Uni, selon un précédent rapport de Glossy. Dans l’ensemble, Feelunique envoie des « millions » d’e-mails par mois, avec au moins trois e-mails envoyés par semaine à chaque destinataire, a déclaré Roebuck.

La modélisation d’affinité, également appelée parfois modélisation prédictive, est devenue populaire auprès des spécialistes du marketing de la beauté, car la personnalisation des produits et de l’expérience client a gagné en importance. Jeffree Star Cosmetics l’a utilisé pour son expansion en Europe, et d’autres détaillants comme Dermstore et Sephora ont également testé cette stratégie. Selon M. Lougoev, l’une des principales raisons pour lesquelles l’intelligence artificielle joue un rôle plus important est que les spécialistes du marketing sont inondés de trop de données pour pouvoir suivre le rythme.

« Si nous regardons où en était le marketing il y a dix ans, les clients utilisaient deux appareils différents [comme un ordinateur de bureau], et maintenant ils en utilisent six », a-t-il déclaré. « Il devient exponentiellement plus difficile de traiter ces données et de leur donner un sens. Les marques de commerce de détail qui sont capables d’exploiter ces différentes sources de données seront celles qui pourront créer l’expérience vers laquelle les clients aimeraient revenir. »

Les e-mails personnalisés de Feelunique comportaient de multiples composants qui pouvaient changer en fonction du type d’acheteur, ou du segment de personnes, auquel l’e-mail était envoyé. Par exemple, les offres de vente, les bannières et autres images intégrées pouvaient changer en fonction du profil du client. Tout aussi important, les recommandations de produits pourraient être différentes en fonction de divers facteurs. Au fur et à mesure que les clients s’engageaient (ou non) dans les courriels ciblés, le composant d’apprentissage automatique de la technologie apprenait ce à quoi les consommateurs étaient plus susceptibles de répondre dans les futurs courriels.

Selon M. Lougeov, Feelunique a connu un succès supérieur à la moyenne du secteur. Et, bien que Feelunique n’ait pas modifié le volume d’e-mails envoyés, a déclaré Roebuck, l’équipe est devenue plus sophistiquée lorsqu’il s’agit de déterminer si ses communications sont pertinentes.

PS : Le service de mise en relation téléphonique du service client FEELUNIQUE sur https://service-client-info.org/ est un service indépendant et non affilié à la société ou services feelunique. Certains informations peuvent être incomplètes, vous pouvez dance cas ajouter les informations manquantes pour contacter les services de relation client par téléphone, mail, tchat, facebook, twitter ou courrier 

Page de renseignement pour FEELUNIQUE crée le 7 novembre 2020